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实际上，机器人创业热的另一个底层原因，是“大模型+人形机器人”的具身智能技术路线上，对比大模型研发需要海量算力、长期训练、严苛评测的高门槛，人形机器人赛道的“组装式创业”捷径太过明显，因此投机门槛被刻意拉低，从而导致乱象丛生。
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除此之外，业内人士还指出，当时华为车BU自动驾驶系统首席科学家是陈亦伦。2020年，华为自动驾驶系统代码量超200万行，维护成本巨大。陈亦伦与丁文超成功训练出端到端网络，大幅精简代码量，实现端到端自动驾驶技术突破。
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从长远视角审视，更重要的是，英伟达GPU不仅仅是一颗芯片，而是一个完整的系统解决方案。从NVLink互联到InfiniBand网络，从CUDA软件架构到开发者生态系统，英伟达用十余年时间构建了“软硬一体”的技术壁垒。购买英伟达GPU，相当部分支出用于购买“确定性”——确保设备可用、性能达标、快速部署。这种“确定性”的溢价在初期阶段难以规避。
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